กรุณาปิด โปรแกรมบล๊อกโฆษณา เพราะเราอยู่ได้ด้วยโฆษณาที่ท่านเห็น
Please close the adblock program. Because we can live with the ads you see


News

ข่าว กูเกิลเปิดตัว TimesFM โมเดล AI พื้นฐานสำหรับทำนายข้อมูลตัวเลขแบบไม่ต้องฝึกล่วงหน้า

  • ผู้เริ่มหัวข้อ ผู้เริ่มหัวข้อ News 
  • วันที่เริ่มต้น วันที่เริ่มต้น

News 

Moderator

สมาชิกทีมงาน
Moderator
Verify member
เข้าร่วม
1 มิถุนายน 2011
ข้อความ
15,229
คะแนนปฏิกิริยา
0
คะแนน
36
กูเกิลปล่อยโมเดล TimesFM โมเดลปัญญาประดิษฐ์พื้นฐาน (foundational model) สำหรับการทำนายข้อมูลตัวเลขโดยเฉพาะ เช่น เมื่อผู้ใช้ให้ตัวเลขเบื้องต้น แล้วโมเดลสามารถทำนายค่าต่อไปได้โดยไม่ต้องฝึกจากข้อมูลก่อนหน้า

กระบวนการฝึกโมเดลนี้ กูเกิลอาศัยข้อมูลในโลกความเป็นจริงรวมกว่าแสนล้านชุด เช่น Google Trends หรือสถิติการเข้าชม Wikipedia พร้อมกับข้อมูลสังเคราะห์ที่เป็นโมเดลทางคณิตศาสตร์หรือฟิสิกส์พื้นฐาน

การทดสอบประสิทธิภาพอาศัยชุดข้อมูล Monash Forecasting Archive ที่เป็นข้อมูลนับหมื่นรายการ เช่น ปริมาณการจราจร, สภาพอากาศ โดย TimesFM สามารถเอาชนะโมเดลที่ต้องฝึกล่วงหน้าได้หลายตัวโดยไม่ต้องการการฝึกล่วงหน้าเลย (zero-shot) และเมื่อเทียบกับการใช้ GPT-3.5 มาทำนายค่าก็ยังได้ประสิทธิภาพดีกว่า แม้ TimesFM จะมีขนาดโมเดลเพียง 200 ล้านพารามิเตอร์เท่านั้น

โมเดลเปิดให้ดาวน์โหลดได้จาก HuggingFace

ที่มา - Google Research

No Description


Topics:
Artificial Intelligence
Google

อ่านต่อ...
 

กรุณาปิด โปรแกรมบล๊อกโฆษณา เพราะเราอยู่ได้ด้วยโฆษณาที่ท่านเห็น
Please close the adblock program. Because we can live with the ads you see
กลับ
ยอดนิยม