- เข้าร่วม
- 1 มิถุนายน 2011
- ข้อความ
- 15,229
- คะแนนปฏิกิริยา
- 0
- คะแนน
- 36
กูเกิลเผยแพร่ Gemini Embedding โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับทำ Embedding ที่ฝึกฝนจาก Gemini ซึ่งกูเกิลบอกว่าผลการทดสอบของ
Embedding เป็นขั้นตอนแปลงข้อมูลข้อความที่เป็นคำหรือประโยค ให้อยู่ในรูปตัวเลขสำหรับการทำ Classification หรือ Categorization ช่วยให้การทำงานมีต้นทุนประมวลผลที่ลดลง แต่ยังได้ประสิทธิภาพผลลัพธ์ที่สูง
กูเกิลบอกว่าจุดเด่นคือชุดฝึกฝนข้อมูลทำให้ Gemini Embedding รองรับการแปลงข้อมูลเฉพาะหัวข้อที่หลากหลายตั้งแต่ การเงิน วิทยาศาสตร์ กฎหมาย การค้นข้อมูล และอื่น ๆ
Gemini Embedding เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Gemini API
ที่มา: กูเกิล ผ่าน TechCrunch


Topics:
Gemini
Google
API
Developer
Artificial Intelligence
Continue reading...
gemini-embedding-exp-03-07 ทำได้ดีมากกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้าของกูเกิลคือ text-embedding-004 รวมทั้งโมเดลสำหรับทำ Embedding ตัวอื่นEmbedding เป็นขั้นตอนแปลงข้อมูลข้อความที่เป็นคำหรือประโยค ให้อยู่ในรูปตัวเลขสำหรับการทำ Classification หรือ Categorization ช่วยให้การทำงานมีต้นทุนประมวลผลที่ลดลง แต่ยังได้ประสิทธิภาพผลลัพธ์ที่สูง
กูเกิลบอกว่าจุดเด่นคือชุดฝึกฝนข้อมูลทำให้ Gemini Embedding รองรับการแปลงข้อมูลเฉพาะหัวข้อที่หลากหลายตั้งแต่ การเงิน วิทยาศาสตร์ กฎหมาย การค้นข้อมูล และอื่น ๆ
Gemini Embedding เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Gemini API
ที่มา: กูเกิล ผ่าน TechCrunch
Topics:
Gemini
API
Developer
Artificial Intelligence
Continue reading...