- เข้าร่วม
- 1 มิถุนายน 2011
- ข้อความ
- 17,880
- คะแนนปฏิกิริยา
- 0
- คะแนน
- 36
เปิดตัว Mistral Large 4 พัฒนาเรื่องการเขียนโค้ด อันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลเปิด
Body
Mistral สตาร์ตอัพ AI สัญชาติฝรั่งเศส เปิดตัวโมเดลระดับเรือธง Mistral Large 4 (Le Chonk) ขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ และเป็นโมเดลแบบเปิด (open weight) ที่มีความสามารถด้านเขียนโค้ดดีที่สุดในตอนนี้ หากวัดจากเบนช์มาร์ค FrontierCode 2.0 ทำคะแนนได้ 19.7% เอาชนะ DeepSeek V4.1Flash ที่ได้ 19.3%
ส่วนเบนช์มาร์คอีกตัวคือ Artificial Analysis Coding Agent Index โมเดล Mistral Large 4 ทำคะแนนได้ 48% ยังเป็นรอง GLM-5.3 เล็กน้อย แต่ใช้งานโทเคนน้อยกว่ากันถึง 47% ประหยัดกว่ากันมาก
นอกจากความสามารถด้านเขียนโค้ดแล้ว อีกจุดที่ Mistral Large 4 พัฒนาขึ้นคือการค้นหาช่องโหว่ความปลอดภัย ทำคะแนน Artificial Analysis Cyber Index ได้ 51% (ยังเป็นรองกลุ่มนำคือ DeepSeek-V4.1-Flash 1017 ที่ได้ 57% อยู่บ้าง) แต่ทำคะแนนป้องกันการค้นหาช่องโหว่ในทางผิดได้ถึง 97% ในขณะที่ DeepSeek ทำได้ 51%
ต้นทุนค่าใช้งาน Mistral Large 4 ตอนนี้คือ 0.70 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ 2.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาต์พุต
ที่มา - Mistral
mk Fri, 30/10/2026 - 20:57
Continue reading...
Body
Mistral สตาร์ตอัพ AI สัญชาติฝรั่งเศส เปิดตัวโมเดลระดับเรือธง Mistral Large 4 (Le Chonk) ขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ และเป็นโมเดลแบบเปิด (open weight) ที่มีความสามารถด้านเขียนโค้ดดีที่สุดในตอนนี้ หากวัดจากเบนช์มาร์ค FrontierCode 2.0 ทำคะแนนได้ 19.7% เอาชนะ DeepSeek V4.1Flash ที่ได้ 19.3%
ส่วนเบนช์มาร์คอีกตัวคือ Artificial Analysis Coding Agent Index โมเดล Mistral Large 4 ทำคะแนนได้ 48% ยังเป็นรอง GLM-5.3 เล็กน้อย แต่ใช้งานโทเคนน้อยกว่ากันถึง 47% ประหยัดกว่ากันมาก
นอกจากความสามารถด้านเขียนโค้ดแล้ว อีกจุดที่ Mistral Large 4 พัฒนาขึ้นคือการค้นหาช่องโหว่ความปลอดภัย ทำคะแนน Artificial Analysis Cyber Index ได้ 51% (ยังเป็นรองกลุ่มนำคือ DeepSeek-V4.1-Flash 1017 ที่ได้ 57% อยู่บ้าง) แต่ทำคะแนนป้องกันการค้นหาช่องโหว่ในทางผิดได้ถึง 97% ในขณะที่ DeepSeek ทำได้ 51%
ต้นทุนค่าใช้งาน Mistral Large 4 ตอนนี้คือ 0.70 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ 2.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาต์พุต
ที่มา - Mistral
mk Fri, 30/10/2026 - 20:57
Continue reading...