- เข้าร่วม
- 1 มิถุนายน 2011
- ข้อความ
- 17,859
- คะแนนปฏิกิริยา
- 0
- คะแนน
- 36
Amazon ปรับวิธีวัดการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด จากเดิมสนใจจำนวน Token และบรรทัดของโค้ด
Body
Amazon เผยแพร่บันทึกภายในของทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ว่าได้ปรับวิธีการวัดผลว่าใช้ AI ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ดีแค่ไหน จากเดิมที่วัดด้วยการนับ token หรือนับบรรทัดของโค้ด (line of codes) มาเป็นการวัดผลลัพธ์สุดท้ายแทน
Amazon ยอมรับว่าถึงแม้การวัดผลแบบนี้ยังใช้ได้ในหลายกรณี แต่มันอาจส่งผลในเชิงลบ เช่น การกระหน่ำใช้โทเคนมากๆ (tokenmaxxing) หรือจูงใจให้เขียนโค้ดยาวขึ้น แทนการเขียนโค้ดสั้นๆ ที่ได้ผลเหมือนกัน
แนวทางใหม่ที่ Amazon ใช้งานคือวัดที่ผลลัพธ์สุดท้าย (outcome) ของงาน ซึ่งบริษัทก็ยอมรับว่าวัดผลได้ยากในระยะสั้น จึงขอให้พนักงานโฟกัสกับตัวเนื้องานอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม และขอให้หัวหน้างานสนใจกลุ่ม 10% ที่ใช้ AI เยอะที่สุด กับ 10% ที่ใช้ AI น้อยที่สุด ว่ามีการเรียนรู้อะไรบ้าง
Amazon ย้ำว่าการนำ AI ไปใช้งานแล้วพบว่าไม่ได้ช่วยอะไรมากนัก ไม่ได้ถือเป็นความล้มเหลว แต่เป็นการเรียนรู้ที่สำคัญไม่แพ้กัน (that is a finding, not a failing) ขอให้พนักงานค้นหาสาเหตุที่แท้จริงและแชร์ให้เพื่อนๆ ในองค์กรด้วย เพราะวิศวกรที่อธิบายได้ว่าทำไม AI ไม่เวิร์ค ถือเป็นการแสดงออกถึง "วิจารณญาณ" (judgement) ที่องค์กรต้องการ
ที่มา - Amazon
mk Wed, 28/10/2026 - 14:23
Continue reading...
Body
Amazon เผยแพร่บันทึกภายในของทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ว่าได้ปรับวิธีการวัดผลว่าใช้ AI ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ดีแค่ไหน จากเดิมที่วัดด้วยการนับ token หรือนับบรรทัดของโค้ด (line of codes) มาเป็นการวัดผลลัพธ์สุดท้ายแทน
Amazon ยอมรับว่าถึงแม้การวัดผลแบบนี้ยังใช้ได้ในหลายกรณี แต่มันอาจส่งผลในเชิงลบ เช่น การกระหน่ำใช้โทเคนมากๆ (tokenmaxxing) หรือจูงใจให้เขียนโค้ดยาวขึ้น แทนการเขียนโค้ดสั้นๆ ที่ได้ผลเหมือนกัน
แนวทางใหม่ที่ Amazon ใช้งานคือวัดที่ผลลัพธ์สุดท้าย (outcome) ของงาน ซึ่งบริษัทก็ยอมรับว่าวัดผลได้ยากในระยะสั้น จึงขอให้พนักงานโฟกัสกับตัวเนื้องานอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม และขอให้หัวหน้างานสนใจกลุ่ม 10% ที่ใช้ AI เยอะที่สุด กับ 10% ที่ใช้ AI น้อยที่สุด ว่ามีการเรียนรู้อะไรบ้าง
Amazon ย้ำว่าการนำ AI ไปใช้งานแล้วพบว่าไม่ได้ช่วยอะไรมากนัก ไม่ได้ถือเป็นความล้มเหลว แต่เป็นการเรียนรู้ที่สำคัญไม่แพ้กัน (that is a finding, not a failing) ขอให้พนักงานค้นหาสาเหตุที่แท้จริงและแชร์ให้เพื่อนๆ ในองค์กรด้วย เพราะวิศวกรที่อธิบายได้ว่าทำไม AI ไม่เวิร์ค ถือเป็นการแสดงออกถึง "วิจารณญาณ" (judgement) ที่องค์กรต้องการ
ที่มา - Amazon
mk Wed, 28/10/2026 - 14:23
Continue reading...