- เข้าร่วม
- 1 มิถุนายน 2011
- ข้อความ
- 16,735
- คะแนนปฏิกิริยา
- 0
- คะแนน
- 36
Google ออก Gemma 4 12B โมเดลแบบเปิด รันโลคอลได้ด้วยแรม 16GB รองรับอินพุทผสมผสาน
Body
กูเกิลออกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ LLM แบบเปิดตระกูล Gemma 4 รุ่นใหม่ Gemma 4 12B โดยบอกว่าเป็นโมเดลขนาดกลางที่ดึงจุดเด่นของโมเดล E4B ที่รันระดับอุปกรณ์ได้ดี กับ 26B MoE ที่มีความสามารถหลากหลาย ทำให้ออกมาเป็นโมเดลที่รันระดับอุปกรณ์และสามารถทำงานได้หลากหลาย รวมทั้งการรับอินพุทแบบเสียง
Gemma 4 12B มีจุดเด่นหลายอย่าง เช่น ไม่ต้องใช้ Encoder เพิ่มเติมสำหรับอินพุทภาพ-เสียง ใช้โมเดลหลักจบในตัวได้เลย ลดการใช้งานหน่วยความจำ, การคิดเป็นเหตุผลทำได้เทียบเคียง 26B, รันได้บนแล็ปท็อปแรม 16GB
นักพัฒนาที่สนใจสามารถทดลองใช้ Gemma 4 12B ได้ผ่านช่องทางออนไลน์ทั้ง LM Studio, Ollama, Google AI Edge Gallery และอื่น ๆ หากต้องการรันที่ระดับอุปกรณ์ สามารถดาวน์โหลดได้ผ่าน Hugging Face และ Kaggle
ที่มา: กูเกิล
arjin Fri, 05/06/2026 - 08:39
Continue reading...
Body
กูเกิลออกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ LLM แบบเปิดตระกูล Gemma 4 รุ่นใหม่ Gemma 4 12B โดยบอกว่าเป็นโมเดลขนาดกลางที่ดึงจุดเด่นของโมเดล E4B ที่รันระดับอุปกรณ์ได้ดี กับ 26B MoE ที่มีความสามารถหลากหลาย ทำให้ออกมาเป็นโมเดลที่รันระดับอุปกรณ์และสามารถทำงานได้หลากหลาย รวมทั้งการรับอินพุทแบบเสียง
Gemma 4 12B มีจุดเด่นหลายอย่าง เช่น ไม่ต้องใช้ Encoder เพิ่มเติมสำหรับอินพุทภาพ-เสียง ใช้โมเดลหลักจบในตัวได้เลย ลดการใช้งานหน่วยความจำ, การคิดเป็นเหตุผลทำได้เทียบเคียง 26B, รันได้บนแล็ปท็อปแรม 16GB
นักพัฒนาที่สนใจสามารถทดลองใช้ Gemma 4 12B ได้ผ่านช่องทางออนไลน์ทั้ง LM Studio, Ollama, Google AI Edge Gallery และอื่น ๆ หากต้องการรันที่ระดับอุปกรณ์ สามารถดาวน์โหลดได้ผ่าน Hugging Face และ Kaggle
ที่มา: กูเกิล
arjin Fri, 05/06/2026 - 08:39
Continue reading...