- เข้าร่วม
- 1 มิถุนายน 2011
- ข้อความ
- 17,049
- คะแนนปฏิกิริยา
- 0
- คะแนน
- 36
Thinking Machines Lab เปิดตัวโมเดล open-weight "Inkling" ปรับแต่งค่าได้ตามต้องการ
Body
Thinking Machines Lab สตาร์ทอัป AI ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกของบริษัทในชื่อ Inkling ซึ่งฝึกฝนข้อมูลเองทั้งหมดตั้งแต่ต้น เป็นโมเดลแบบ open-weight ที่สามารถปรับแต่งค่าได้ตามที่ผู้ใช้งานต้องการ มีขนาดพารามิเตอร์รวม 975B โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานเป็นหลัก (active) จำนวน 41B รองรับ context สูงสุด 1 ล้านโทเค็น ได้ทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ
ในการใช้งานสามารถปรับแต่งค่า weight ได้ตามต้องการเพื่อให้ตรงกับรูปแบบการใช้งานมากที่สุด และสามารถทำผ่าน Tinker เครื่องปรับแต่งโมเดล open-weight ที่ Thinking Machines Lab พัฒนาออกมาก่อนหน้านี้ได้ด้วย
ผลการทดสอบ Inkling อยู่ในระดับกลาง ไม่โดดเด่นที่สุดไม่ว่าจะเทียบกับโมเดล AI แบบปิดหรือเปิด ซึ่ง Thinking Machines Lab บอกว่าเพราะโมเดลเปิดให้ผู้ใช้งานปรับตั้งค่าได้มากที่สุด มีประสิทธิภาพในการใช้ทรัพยากรสำหรับงาน
ยังพรีวิวโมเดลรุ่นเล็ก Inkling-Small ขนาดพารามิเตอร์ 276B (active 12B) ประสิทธิภาพใกล้เคียงโมเดลหลัก แต่มีต้นทุนที่ต่ำกว่า เหมาะสำหรับบางประเภทเช่นเขียนโค้ด ตอนนี้โมเดลเปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Tinker และ Hugging Face
ที่มา: Thinking Machines Lab
arjin Thu, 16/07/2026 - 12:26
Continue reading...
Body
Thinking Machines Lab สตาร์ทอัป AI ที่ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตซีทีโอ OpenAI เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกของบริษัทในชื่อ Inkling ซึ่งฝึกฝนข้อมูลเองทั้งหมดตั้งแต่ต้น เป็นโมเดลแบบ open-weight ที่สามารถปรับแต่งค่าได้ตามที่ผู้ใช้งานต้องการ มีขนาดพารามิเตอร์รวม 975B โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานเป็นหลัก (active) จำนวน 41B รองรับ context สูงสุด 1 ล้านโทเค็น ได้ทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ
ในการใช้งานสามารถปรับแต่งค่า weight ได้ตามต้องการเพื่อให้ตรงกับรูปแบบการใช้งานมากที่สุด และสามารถทำผ่าน Tinker เครื่องปรับแต่งโมเดล open-weight ที่ Thinking Machines Lab พัฒนาออกมาก่อนหน้านี้ได้ด้วย
ผลการทดสอบ Inkling อยู่ในระดับกลาง ไม่โดดเด่นที่สุดไม่ว่าจะเทียบกับโมเดล AI แบบปิดหรือเปิด ซึ่ง Thinking Machines Lab บอกว่าเพราะโมเดลเปิดให้ผู้ใช้งานปรับตั้งค่าได้มากที่สุด มีประสิทธิภาพในการใช้ทรัพยากรสำหรับงาน
ยังพรีวิวโมเดลรุ่นเล็ก Inkling-Small ขนาดพารามิเตอร์ 276B (active 12B) ประสิทธิภาพใกล้เคียงโมเดลหลัก แต่มีต้นทุนที่ต่ำกว่า เหมาะสำหรับบางประเภทเช่นเขียนโค้ด ตอนนี้โมเดลเปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Tinker และ Hugging Face
ที่มา: Thinking Machines Lab
arjin Thu, 16/07/2026 - 12:26
Continue reading...